ग्राहक ईमेल भेजते हैं. आपूर्तिकर्ता दस्तावेज़ साझा करते हैं. सॉफ़्टवेयर रिपोर्ट में परिवर्तन होता है. Isva इन इनपुट को स्वामित्व, संदर्भ और अगले अधिकृत चरणों से जोड़ता है।
सिग्नल आने वाली जानकारी है जो आपके व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण हो सकती है: कनेक्टेड सॉफ़्टवेयर से एक ईमेल, फ़ाइल, संदेश या ईवेंट। ईमेल और वेबहुक सिग्नल तकनीकी आधार प्रदान करते हैं। शामिल स्रोत आपके कॉन्फ़िगर किए गए कनेक्शन पर निर्भर करते हैं।
आने वाली वस्तु को कार्य करने की अनुमति नहीं है। पहले यह स्थापित करें कि इसका संबंध क्या है, यह किस ग्राहक या मामले से संबंधित है और किसे इसे संभालने की अनुमति है।
यह आरेख संबंध की व्याख्या करता है. यह कोई जीवंत दृश्य या भविष्य की सुविधाओं के प्रति प्रतिबद्धता नहीं है।
एक प्रासंगिक संकेत एक मामला बन जाता है. पूछताछ, सहायक दस्तावेज़, खुले प्रश्न और कार्य परिणाम एक साथ हैं। बाद के इनपुट उसी संदर्भ में जुड़ सकते हैं।
आपकी टीम को प्रत्येक उत्तर के साथ नए सिरे से शुरुआत करने की आवश्यकता नहीं है। एक सहायक अनुमोदित इतिहास का उपयोग कर सकता है, छूटे हुए विवरणों की पहचान कर सकता है और अगली कार्रवाई तैयार कर सकता है। वर्गीकरण और व्यावसायिक सामग्री को अभी भी समीक्षा योग्य बनाने की आवश्यकता है।
Isva आने वाली सूचनाओं, निर्णयों और कार्यों को अलग करता है। जिम्मेदार व्यक्ति किसी प्रस्ताव की समीक्षा, संपादन या अस्वीकार कर सकता है। सॉफ़्टवेयर और टूल का उपयोग केवल अधिकृत दायरे में ही किया जाता है।
बाध्यकारी प्रस्ताव भेजना, रिकॉर्ड बदलना और बाहरी सलाहकार को शामिल करना अलग-अलग कार्य हैं। प्रत्येक को उचित अनुमति और, जहां आवश्यक हो, अनुमोदन की आवश्यकता होती है।
एक ग्राहक प्रस्ताव मांगता है, लेकिन दायरा और पसंदीदा तारीख गायब है। एक सहायक पूछताछ को वर्गीकृत करता है, जो ज्ञात है उसका सारांश देता है और अनुवर्ती प्रश्नों का मसौदा तैयार करता है। आपकी बिक्री टीम ड्राफ्ट की समीक्षा करती है और निर्णय लेती है कि इसे भेजना है या नहीं।
ग्राहक का उत्तर मामले को और बढ़ा देता है और आगे के कार्यों को जन्म दे सकता है। यह उदाहरण सिद्धांत की व्याख्या करता है; विशिष्ट स्वचालन और भेजने वाले चैनलों को कॉन्फ़िगर एकीकरण और अनुमोदन की आवश्यकता होती है।
उत्कृष्ट मानवीय निर्णयों पर केंद्रित एक निर्णय डैशबोर्ड और स्पष्ट रूप से सीमित विश्वसनीय मामलों के लिए स्वचालित अनुमोदन, विकास के विषय हैं। वे आज के पैकेज में शामिल पूर्ण स्वचालन के कोरे वादे नहीं हैं।
अनुमोदनों से सीखने के लिए स्पष्ट गुणवत्ता और ज्ञान सीमाओं की आवश्यकता होती है। इसलिए विकसित हो रहा लर्निंग लूप अंतर्निहित सिग्नल और केस मॉडल से अलग है।
वास्तविक कार्यों के लिए AI समर्थन। आपके नियमों के अंतर्गत. लोगों के जिम्मेदार बने रहने के साथ.